La acuicultura inteligente aprovecha la tecnología para crear un entorno controlado que monitorea y optimiza continuamente las condiciones de los cultivos, permitiendo de esta forma a la industria acuícola tener un mejor control.
Un estudio publicado por los científicos de Pdpm Iiitdm Jabalpur, de la Umeå University y de la University of Technology Sydney proponen sistema inteligente de acuicultura de recirculación de agua dulce basado en la Internet de las Cosas (IoT) para mejorar las prácticas acuícolas. Este innovador sistema integra sensores, actuadores y algoritmos de análisis de datos para fomentar la acuicultura de precisión.
La importancia de la acuicultura inteligente
La acuicultura inteligente es un enfoque holístico de la acuicultura que incorpora tecnología de punta para optimizar el crecimiento de los cultivos. Permite el seguimiento y control en tiempo real de parámetros clave, reduciendo así el riesgo de malas cosechas y garantizando rendimientos óptimos.
La emplear sistemas inteligentes los acuicultores podrán gestionar mejor sus cultivos, creando condiciones de crianza con una menor probabilidad de surgimiento de enfermedades, mejores tasas de conversión de alimentos y mejores proyecciones de producción, lo que redundará en una mejor rentabilidad.
Integración de sistemas de acuicultura basados en IoT
Una solución prometedora para abordar estos desafíos es la implementación de sistemas inteligentes de acuicultura de recirculación de agua dulce basados en IoT. Estos sistemas están diseñados para revolucionar la acuicultura al mejorar el control, el monitoreo y la optimización de los parámetros del agua en entornos de acuicultura.
Características clave del sistema propuesto
El sistema propuesto por los investigadores tiene tres diseño importantes: configuración física, red de comunicación y lógica de diseño:
- Configuración física: Se integran los dispositivos con sensores y actuadores. Los sensores monitorean los parámetros del agua y los actuadores controlan el ambiente para que sea adecuado para la acuicultura.
- Red de comunicación: Permite gestionar los datos entre los dispositivos físicos y controla el flujo. El diseño de la red tiene una red integrada entre los dispositivos edge, fog y gateway.
- Lógica de diseño: Incluye la visualización de los datos y la utilidad de control interactivo mediante el marco de trabajo Django.
Papel del análisis de datos
Uno de los elementos más cruciales de este sistema es un algoritmo inteligente de análisis de datos. Este algoritmo juega un papel fundamental en el seguimiento y mantenimiento del entorno de la acuicultura de agua dulce. Analiza los datos recopilados de los sensores para derivar relaciones entre los parámetros del agua e identificar cambios relativos a lo largo del tiempo.
El algoritmo de árbol modelo M5
En la evaluación experimental, se encontró que el algoritmo de árbol modelo M5 demostró la mayor precisión en el monitoreo de cambios relativos en los parámetros del agua. Este algoritmo no solo garantiza un seguimiento preciso sino que también proporciona información útil a los agricultores.
Conclusión
La acuicultura inteligente, cuando se combina con sistemas acuícolas inteligentes basados en IoT, ofrece una solución transformadora a los desafíos que enfrenta la industria acuícola.
“Nosotros proponemos un sistema IoT para el monitoreo y mantenimiento de la acuicultura. El diseño de sistema propuesto tiene un diseño físico, una red de comunicación y una lógica”, concluyeron los investigadores.
Al mejorar el control, el seguimiento y la optimización de los entornos de cultivos y acuicultura, estas tecnologías contribuyen a aumentar la producción de cultivos y la estabilidad financiera de los pequeños acuicultores.
En conclusión, la integración de la acuicultura inteligente y los sistemas de acuicultura basados en IoT es esencial para abordar los problemas apremiantes que afectan a la industria acuícola en todo el mundo. A medida que estas tecnologías sigan avanzando, podemos esperar un futuro más brillante y sostenible para la acuicultura.
El estudio fue financiado por el Department of Science and Technology (DST) de la división SEED de India.
Referencia (acceso abierto)
M. Singh, K. S. Sahoo and A. H. Gandomi, «An Intelligent IoT-Based Data Analytics for Freshwater Recirculating Aquaculture System,» in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2023.3298844.
