Nutrición

Nutrición de Precisión: El Futuro Sostenible de la Acuicultura

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By Milthon Lujan

Esquema que describe la base del concepto de nitrógeno esencial en los piensos acuícolas. Fuente: Glencross et al. (2026). Critical Insights in Aquaculture, 2(1).
Esquema que describe la base del concepto de nitrógeno esencial en los piensos acuícolas. Fuente: Glencross et al. (2026). Critical Insights in Aquaculture, 2(1).

Históricamente, la alimentación en acuicultura se diseñaba para promedios poblacionales, asumiendo condiciones ideales y estados de salud óptimos. Sin embargo, esta aproximación generalista ignora las sutilezas de los diferentes cohortes, la genética y los cambios ambientales.

La Nutrición de Precisión (PN) surge no solo como una evolución, sino como una necesidad crítica para la sostenibilidad. Al proporcionar los nutrientes exactos en el momento adecuado, se minimiza el desperdicio, se reducen los costos y se mejora drásticamente el bienestar animal. En este sentido, investigadores de IFFO, University of Stirling, University of Guelph, Wittaya Aqua, Veramaris, Cargill Aqua Nutrition, LUCTA, Wageningen University, Biomar AS publicaron un estudio para explorar y optimizar el área de la nutrición de precisión (PN) aplicada a los alimentos para la acuicultura. El trabajo busca definir este concepto y establecer cómo implementarlo para capitalizar sus beneficios en la producción animal.

Puntos Clave

  • Evolución Metabólica: El sector transita de fórmulas basadas en energía bruta a sistemas de Energía Neta (NE), permitiendo una precisión quirúrgica según la especie.
  • Más allá de la proteína: El concepto de Nitrógeno Esencial (ENC) sustituye a la «proteína bruta», optimizando el uso de aminoácidos y nucleótidos para maximizar el crecimiento.
  • Personalización por Ciclo de Vida: Las necesidades de Omega-3 (EPA+DHA) no son estáticas; fluctúan drásticamente según el peso del animal, la temperatura del agua y desafíos de salud.
  • Gemelos Digitales e IA: El uso de Big Data en poblaciones de más de 230 millones de peces permite ajustar dietas en tiempo real, reduciendo la mortalidad en un 21%.

La Revolución de la Energía Neta (NE)

El pilar fundamental de la PN es entender cómo el pez utiliza la energía. Tradicionalmente, las dietas se formulaban sobre una base de Energía Bruta (GE), pero la ciencia moderna exige un desglose más fino:

  1. Energía Digestible (DE): La energía absorbida tras restar las pérdidas fecales.
  2. Energía Neta (NE): El nivel más refinado, que descuenta el incremento de calor por alimentación y las pérdidas urinarias/branquiales, representando la energía realmente disponible para crecimiento y mantenimiento.

¿Por qué importa este cambio? Se ha demostrado que la eficiencia con la que un pez utiliza la energía depende de su origen (proteína, grasa o carbohidratos). Por ejemplo, las especies carnívoras como el barramundi tienen una capacidad significativamente menor para utilizar carbohidratos en comparación con especies omnívoras como la tilapia del Nilo. Un enfoque de NE permite a los formuladores asignar valores energéticos específicos según la especie, optimizando el rendimiento metabólico.

De la «Proteína Ideal» al Nitrógeno Esencial (ENC)

La era de formular dietas basándose simplemente en «proteína bruta» ha terminado. El nuevo estándar es el Concepto de Nitrógeno Esencial (ENC).

Este enfoque expande el concepto de «proteína ideal» para incluir no solo aminoácidos esenciales (como la lisina y metionina), sino también el nitrógeno necesario para la síntesis de aminoácidos no esenciales y compuestos no proteicos como nucleótidos y colina. El ENC permite abandonar la rigidez de la proteína digestible para adoptar una visión donde cada compuesto nitrogenado cumple una función específica en los indicadores clave de rendimiento (KPIs) del animal.

Dinámica del Omega-3: El factor salud

El requerimiento de ácidos grasos de cadena larga, como el EPA y el DHA, ya no se ve como un porcentaje fijo de la dieta. La investigación revela que estas necesidades son relativas a la ingesta total de lípidos y varían según el tamaño del pez y la temperatura del agua.

  • Impacto en la predictibilidad: El análisis de Big Data en la industria del salmón noruego demostró que niveles más altos de EPA+DHA en el alimento resultaron en una reducción del 11% en el Factor de Conversión Económica (eFCR) y una variabilidad de mortalidad un 21% menor.
  • Nuevas fuentes: Para alcanzar estos niveles sin agotar los recursos marinos, la industria está integrando aceites de algas con concentraciones de EPA+DHA superiores al 60%, así como aceites de plantas genéticamente modificadas.

Control de la Ingesta: Hedónica vs. Homeostasis

Un feed de alta precisión es inútil si el pez no lo consume. La PN aborda la ingesta desde dos vías:

  • Vía Hedónica (Corto plazo): Regulada por el sistema sensorial (gusto, olfato, vista). Aquí es donde entran en juego los palatantes, como los hidrolizados de proteína y nucleótidos, esenciales cuando se utilizan proteínas vegetales que el pez suele rechazar.
  • Vía Homeostática (Largo plazo): Regulada por el estado energético interno del animal. El diseño de la fórmula debe alinearse con las señales neuroendocrinas que indican saciedad o hambre.

El Rol de las Herramientas Digitales y la IA

La transición hacia la PN está impulsada por tecnologías disruptivas que permiten una evaluación de ingredientes en tiempo real:

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  • Espectroscopia de Infrarrojo Cercano (NIRS): Permite predecir la calidad nutricional de cada lote de ingredientes de forma casi instantánea, ajustando la fórmula antes de que el alimento llegue al pez.
  • Modelado Nutricional y Gemelos Digitales: Estos modelos matemáticos simulan cómo responderá un grupo de animales a una dieta específica bajo condiciones ambientales variables, permitiendo ajustes dinámicos sin necesidad de costosos ensayos empíricos tradicionales.
  • Sistemas de alimentación basados en IoT: Sensores que monitorean el comportamiento de los peces en tiempo real para optimizar la entrega de raciones, mejorando la eficiencia alimentaria y reduciendo el impacto ambiental.

Desafíos y Consideraciones Éticas

A pesar de los avances, la PN enfrenta barreras. La legislación varía por regiones (como el uso de proteínas de animales terrestres en Europa), y la aceptación del consumidor respecto a ingredientes biotecnológicos sigue siendo un reto. Además, la sostenibilidad debe evaluarse de forma holística mediante el Análisis de Ciclo de Vida (LCA) para evitar el «desplazamiento de problemas», donde la reducción de la huella de carbono podría aumentar inadvertidamente el consumo de agua o la pérdida de biodiversidad.

Conclusión: Hacia una Acuicultura de Élite

La Nutrición de Precisión representa el camino más claro hacia una acuicultura eficiente, ética y sostenible. Al integrar el conocimiento metabólico profundo con herramientas de inteligencia artificial, la industria no solo optimiza el uso de recursos finitos, sino que garantiza la producción de alimentos de alta calidad nutricional para una población mundial en crecimiento.

Contacto
Brett Glencrossa
IFFO—the Marine Ingredients Organisation
London, UK
Email: bglencross@iffo.com

Referencia (acceso abierto)
Glencross, B., Bureau, D., Carr, I., DeSantis, C., Morais, S., Schrama, J., & Zatti, K. (2026). Optimization of precision nutrition for aquaculture feed application. Critical Insights in Aquaculture, 2(1). https://doi.org/10.1080/29932181.2025.2610126