Fisiología

Profesor de UW quiere digitalizar cada especie de pez en el mundo

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By Milthon Lujan

Washington, EEUU.- Cerca de 25000 especies de peces viven en nuestro planeta, y un profesor de la University of Washington (UW) quiere escanearlos y digitalizarlos a todos. El objetivo es que cada especie tenga una imagen 3D de alta resolución, disponible para todo el mundo y que pueda ser descargado gratuitamente.

Científicos, profesores, estudiantes e ictiólogos aficionados serán capaces de mirar hasta los finos detalles del esqueleto de un pez, o hacer una impresión 3-D de una replica exacta.

“Estos escáner están transformando la forma de pensar sobre los datos 3-D y la accesibilidad” dijo Adam Summers, profesor de biología y ciencias acuáticas y pesqueras en UW, quien lidera el proyecto.

Summers, quien se desempeña en el Friday Harbor Laboratories de UW, usa un pequeño escáner de tomografía computarizado. La máquina trabaja como un escáner estándar usado en los hospitales: una serie de imágenes de rayos X son tomados de diferentes ángulos, luego se combinan usando un procesamiento computarizado para crear imágenes tri-dimensionales del esqueleto.

El objetivo es hacer posible que los científicos examinen la morfología de una especie en particular, o tratar de entender por qué un grupo de peces tiene características físicas como una forma de la cabeza o la capacidad de excavar en la arena.

Hasta ahora no ha sido fácil, ni barato, que los científicos obtengan escáner tri-dimensional detallados de las criaturas. Summers recuerda que tuvo que ir a los hospitales a escanear sus especímenes.

Con los años, Summers y sus colegas han desarrollado formas más eficientes para escanear especímenes en grandes lotes en los hospitales, pero cada escaneada aún era cara, de US$500 a US$2000 cada una.

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Summers vio la necesidad por un escáner propio y compró uno por US$340 000 en noviembre del año pasado y que ahora se encuentra en el Friday Harbor Laboratories.

Contacto:
Prof. Adam Summers
fishguy@uw.edu

Las imágenes de alta resolución están disponibles para su descarga en: https://osf.io/ecmz4/wiki/Fishes/

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