Valencia, España.- Científicos de la Universidad Politécnica de Valencia desarrollaron una técnica que combina la resolución espacial de un sistema de imágenes 3D con el análisis espectral para determinar la frescura de la dorada durante los primeros días de almacenamiento.
La frescura del pescado es extremadamente importante debido a que los productos pesqueros son altamente perecibles y se echan a perder rápidamente en pocos días sino es sometido a un proceso de preservación. Además su período de vida es corto.
La Comisión Europea estableció un método de evaluación sensorial para evaluar la calidad, conocido como el Método de Índice de Calidad (QIM). En caso de duda, técnicas como Nitrógeno Básico Volátil Total (TVB-N) y pruebas microbiológicas pueden ser usados; sin embargo, estos métodos son subjetivos y destructivos, además son caros y consumen tiempo.
Los científicos de la Universidad Politécnica de Valencia desarrollaron una nueva técnica que combina la tecnología de imágenes 3D con el análisis de imagen hiperespectral de regiones seleccionadas del pescado para predecir la frescura de la dorada (Sparus aurata) durante los primeros días de almacenamiento.
El sistema obtiene una reconstrucción 3D del pescado, y un método automatizado localiza las pupilas e iris de la dorada. Una vez que estas regiones son posicionadas, la cámara hiperespectral adquiere información espectral y se realiza un estudio estadístico multivariado.
Los científicos concluyen que la combinación de tecnología 3D con el análisis hiperespectral tiene potencial y es una técnica no destructiva muy prometedora para predecir la frescura de la dorada.
La investigación fue financiada parcialmente por el Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria de España (INIA).
Referencia (abierto):
Ivorra E., Samuel Verdu, Antonio J. Sánchez, Raúl Grau and José M. Barat. 2016. Predicting Gilthead Sea Bream (Sparus aurata) Freshness by a Novel Combined Technique of 3D Imaging and SW-NIR Spectral Analysis. Sensors 2016, 16(10), 1735; doi: 10.3390/s16101735
http://www.mdpi.com/1424-8220/16/10/1735/htm
