Las enfermedades infecciosas representan un desafío significativo en la piscicultura de salmónidos, debido a que amenaza el bienestar animal y la seguridad alimentaria.
De esta forma la prevención de la aparición del brote de una enfermedad es un componente clave para mitigar los impactos y requiere de un detallado conocimiento de las dinámicas de transmisión dentro de un sistema.
Para abordar estos problemas y tomar decisiones informadas, se utilizan herramientas como modelos matemáticos y simulaciones por computadora. Estas herramientas permiten predecir la propagación potencial y el impacto de las enfermedades.
Un estudio reciente de los investigadores del Centre for Environment, Fisheries & Aquaculture Science (Cefas) ha desarrollado un modelo llamado “Aquaculture Disease Network Model” (AquaNet-Mod) para abordar estos desafíos, demostrando su aplicabilidad mediante un estudio de caso de la Enfermedad Hemorrágica Viral (VHS).
Diseminación de una enfermedad
Según la comunidad científica, la diseminación de una enfermedad puede ocurrir vía cuatro mecanismos diferentes: Movimiento de los peces, ríos, mecánico de corta distancia y mecánico independiente de la distancia.
Por otro lado, la diseminación de la enfermedad puede ser interrumpida por la aplicación de medidas y controles de mitigación de enfermedades, como el rastreo de contactos, el sacrificio, el barbecho y la vigilancia.
El Modelo AquaNet-Mod: Una Herramienta Poderosa
Aquaculture Disease Network Model (AquaNet-Mod) es un modelo de transición de estados basado en datos y estocástico. Describe la propagación de enfermedades en la acuicultura a través de cuatro mecanismos: movimiento de peces vivos, transmisión basada en ríos, transmisión mecánica a corta distancia y transmisión mecánica a larga distancia; e incorpora tres estados patológicos (S susceptible, IC clínicamente infectado e ISC subclínico).
AquaNet-Mod fue desarrollada para simular la transmisión de enfermedades en la industria salmonera de Inglaterra y Gales vía los diferentes mecanismos de propagación de enfermedades y la implementación de un rango de medidas de control de la enfermedad.
Estudio de Caso: Enfermedad Hemorrágica Viral (VHS)
El estudio de caso se centró en la Enfermedad Hemorrágica Viral (VHS) y su propagación en un horizonte de tiempo de 10 años. Los resultados revelaron que si no se aplican medidas de control, la VHS podría propagarse a un alarmante 96% de los sitios de acuicultura.
Sin embargo, al aplicar restricciones al movimiento de peces vivos en los sitios más conectados, se redujo significativamente el impacto epidemiológico. Además, la aplicación de medidas de control representativas de las políticas actuales en Inglaterra y Gales también redujo drásticamente la propagación de la enfermedad.
Destacando la Importancia de las Medidas de Control
El estudio de caso de VHS demuestra como AquaNet-Mod puede ser implementada para simular la transmisión de las enfermedades infecciosas virales en la industria salmonera. Los resultados de las simulaciones pueden ser usados para inferir y conocer las tendencias, y evaluar los impactos relativos de los controles y parámetros de la enfermedad.
El estudio no solo resaltó la efectividad de las restricciones en el movimiento de peces vivos, sino que también puso de relieve la importancia de medidas de control específicas, como el rastreo de contactos y la tasa de detección de enfermedades. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un enfoque integral y de múltiples capas para prevenir la propagación de enfermedades en los sistemas acuícolas.
Perspectivas Futuras y Aplicaciones
El modelo AquaNet-Mod no solo es valioso en la evaluación de la propagación de enfermedades y la eficacia de las medidas de control, sino que también tiene el potencial de influir en la formulación de políticas.
Además, este modelo podría expandirse en el futuro para incluir parámetros económicos, lo que permitiría comprender mejor el impacto financiero de las enfermedades en la acuicultura.
Por otro lado, el marco de trabajo de AquaNet-Mod puede ser adaptado para simular la transmisión de enfermedades en diferentes industrias acuícolas, e incorporar diferentes medidas de control o mecanismos de transmisión.
Conclusión
El desarrollo y aplicación del modelo AquaNet-Mod representan un avance significativo en la lucha contra las enfermedades infecciosas en la acuicultura. A través de su enfoque integral y basado en datos, el modelo proporciona información crucial para tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias de control efectivas.
Al comprender mejor cómo se propagan las enfermedades y cómo las medidas de control pueden influir en ese proceso, podemos trabajar hacia sistemas acuícolas más saludables, una mejor conservación de la biodiversidad y una mayor seguridad alimentaria.
“AquaNet-Mod puede ser adaptado para modelar el impacto potencial de otras enfermedades listas de la WOAH, y provee valiosa evidencia para la toma de decisiones de políticas”, finalizaron los investigadores.
El estudio fue financiado por el Department for Environment, Food & Rural Affairs.
Contacto
Hannah J. Tidbury
Centre for Environment, Fisheries & Aquaculture Science (Cefas)
Weymouth Laboratory, DT4 8UB, UK
Email: hannah.tidbury@cefas.gov.uk
Referencia (acceso abierto)
James Guilder, David Ryder, Nick G.H. Taylor, Sarah R. Alewijnse, Rebecca S. Millard, Mark A. Thrush, Edmund J. Peeler, Hannah J. Tidbury. The aquaculture disease network model (AquaNet-Mod): A simulation model to evaluate disease spread and controls for the salmonid industry in England and Wales, Epidemics, Volume 44, 2023, 100711, ISSN 1755-4365, https://doi.org/10.1016/j.epidem.2023.100711.
