La industria salmonera es crucial para satisfacer la creciente demanda global de proteínas, generar empleo y fortalecer la economía noruega. Sin embargo, el equilibrio entre crecimiento económico, bienestar animal y protección del medio ambiente es un desafío complejo. Para lograrlo, en 2017, Noruega ha implementado un riguroso sistema regulatorio, incluido el Sistema de Semáforo (SS).
El Sistema de Semáforo (SS), en inglés traffic light system (TLS), como una herramienta para gestionar la acuicultura de salmón y mitigar los impactos del piojo de mar sobre el salmón salvaje. Este sistema utiliza datos observacionales y modelos para evaluar el riesgo de impacto negativo en las poblaciones silvestres. Sin embargo, un reciente análisis exhaustivo ha puesto en duda la eficacia del SS.
Un equipo de investigadores de Marine Prospects AS (Noruega), de la University of Bergen (Noruega) y de Fisheries and Oceans Canada publicaron en la revista Reviews Aquaculture una revisión científica sobre la literatura que describe la biología de los piojos del salmón, los factores ambientales y el comportamiento de los salmones que son relevantes para la precisión y confiabilidad del Sistema de Semáforo (SS) y de valor para la comunidad de expertos, los responsables de políticas y los administradores.
El Desafío del Piojo de Mar
El piojo de mar, un parásito natural del salmón, se ha convertido en una amenaza significativa para la acuicultura y la supervivencia del salmón salvaje. Su impacto económico y en el bienestar de los peces de cultivo es evidente, generando preocupación por la conservación de las poblaciones silvestres.
¿Cómo funciona el Sistema de Semáforo?
El SS, introducido en 2017, divide la costa noruega en 13 áreas de producción. Basándose en estimaciones de mortalidad del salmón salvaje causada por los piojos provenientes de la acuicultura, cada área recibe una clasificación de riesgo: verde (bajo), amarillo (moderado) o rojo (alto). Estas categorías determinan los límites de producción de salmón en cada región.
Dado que medir directamente el impacto de los piojos de granja en el salmón salvaje es imposible, el SS se basa en datos observacionales y modelos complejos. Estos incluyen conteos de piojos en salmones salvajes y de cultivo, así como modelos que estiman la densidad, dispersión e infestación de los piojos.
Desafíos y Oportunidades
Aunque el SS es un paso importante hacia una acuicultura más sostenible, enfrenta desafíos. La precisión de los modelos depende de la calidad de los datos y de nuestra comprensión de la biología del piojo de mar y el comportamiento del salmón. Además, factores ambientales como la temperatura del agua y las corrientes marinas influyen en la dispersión de los piojos.
Los investigadores identificaron las siguientes fallas críticas en los pilares del SS:
- Estimaciones erróneas de la presión de infección: El sistema asume fechas y duraciones incorrectas para la migración de los salmones jóvenes, lo que lleva a datos observacionales y modelos poco fiables y a sobreestimar la presión de infección.
- Producción de larvas inflada: La cantidad de larvas de piojo de mar producidas por los salmones de cultivo se está sobreestimando.
- Datos cuestionables: Los modelos del SS se basan o calibran en los mismos datos potencialmente defectuosos, lo que compromete su precisión.
- Mortalidad exagerada: Es posible que se esté sobreestimando la mortalidad de los salmones jóvenes salvajes causada por los piojos de mar.
- Falta de correlación: Los niveles de infección por piojos en las granjas no se asocian con efectos medibles en el salmón salvaje.
Mejorando el Sistema de Semáforo
Para aumentar la precisión y confiabilidad del SS, y por ende, su eficiencia ambiental, se proponen las siguientes medidas:
- Incorporar más variables: Utilizar de manera más completa las variables biológicas y físicas ambientales disponibles.
- Ajustar períodos de análisis: Modificar el período de tiempo para el registro de datos observacionales y la integración de datos modelados.
- Reconocer la incertidumbre: Interpretar los datos considerando la incertidumbre en los resultados de los modelos.
- Ajustar umbrales de mortalidad: Utilizar supuestos más realistas sobre los umbrales de mortalidad inducida por piojos.
Implicaciones para la industria salmonera
El nuevo estudio pone en duda la eficacia del Sistema de Semáforo (SS) utilizado en Noruega para regular la industria salmonera. Este sistema, diseñado para proteger al salmón salvaje de los piojos de mar, parece no estar dando los resultados esperados.
La investigación revela varios puntos críticos:
- Factores más allá del control de las granjas: El estudio encontró que factores como el comportamiento del salmón joven, las corrientes marinas, la temperatura, la salinidad y posiblemente la depredación tienen un impacto significativo en los niveles de infestación por piojos de mar. Esto sugiere que las granjas salmoneras no son las únicas responsables de la propagación de estos parásitos.
- Modelo incompleto: El SS no considera suficientemente estos factores externos, lo que limita su precisión en la predicción de los riesgos para el salmón salvaje.
- Discrepancia entre teoría y realidad: Las predicciones del SS sobre el impacto de la acuicultura en las poblaciones de salmón salvaje no coinciden con las observaciones reales. Esto plantea serias dudas sobre la fiabilidad del sistema.
En resumen, el estudio concluye que el SS necesita ser mejorado para reflejar de manera más precisa la compleja realidad de los ecosistemas marinos y garantizar una protección efectiva del salmón salvaje. Es necesario incorporar más variables en los modelos utilizados y validar constantemente los resultados con datos del mundo real. Solo así podremos asegurar un equilibrio sostenible entre la acuicultura y la conservación de la naturaleza.
Este hallazgo es crucial para replantear las estrategias de gestión de la industria salmonera y garantizar la supervivencia de una especie emblemática como el salmón salvaje.
Contacto
Albert Kjartan Dagbjartarson Imsland
Akvaplan-niva, Iceland Office
Akralind 6, 201 Kópavogur, Iceland.
Email: albert.imsland@akvaplan.niva.no
Referencia (acceso abierto)
Dagbjartarson Imsland, A. K., & M. Jones, S. R. Salmon lice biology, environmental factors, and smolt behaviour with implications for the Norwegian salmon farming management system: A critical review. Reviews in Aquaculture. https://doi.org/10.1111/raq.12953
