La práctica común de medir y pesar los peces en las diferentes etapas de crecimiento es crucial para gestionar el régimen de alimentación y para mejorar el bienestar de los peces en cultivo.
Tradicionalmente, los peces son medidos y pesados de forma manual. Sin embargo, este proceso es laborioso, requiere de tiempo y es estresante para los peces. Por consiguiente, el desarrollo de una herramienta de medición rápida, precisa, de bajo costo e indirecta es de gran interés para los piscicultores.
Investigadores de Consiglio Per La Ricerca in Agricoltura E L’Analisi Dell’Economia Agraria (CREA) presentan un sistema prototipo de bajo costo, “la boya inteligente” que ha sido probada en una jaula de maricultura comercial de dorada (Sparus aurata) en la isla Capraia (Italia).
La boya, equipada con una sonda multiparamétrica y cámaras estereoscópicas, es capaz de capturar imágenes de peces; luego estos se analizan automáticamente mediante la explotación de las capacidades cognitivas de la inteligencia artificial y los algoritmos de visión por computadora para obtener de forma automática una estimación aproximada de las características de los peces, como la longitud y el peso.
Tecnologías inteligentes para la maricultura
En las últimas décadas, el uso de la ingeniería, las tecnologías inteligentes, y los análisis estadísticos gradualmente han ganado tracción en el sector acuícola; de esta forma la “acuicultura de precisión” aplica los principios de la ingeniería de control en la producción de peces, para mejorar el monitoreo y la gestión de las piscigranjas.
Como parte de la revolución verde, las herramientas de precisión aplicadas en los sistemas acuícolas ayudan a resolver los problemas del hacinamiento, mejorando la productividad y sostenibilidad, y creando una industria acuícola ambientalmente responsable.
En contraste a los métodos tradicionales, los métodos de “cultivo de precisión” no son afectados por el clima, no son invasivos y no estresan a los animales en crianza, y pueden ayudar a los piscicultores a optimizar sus inversiones de capital, protocolos de alimentación y programación de sus cosechas.
Visión computarizada
En los últimos años, la visión computarizada está ganando importancia como un método no invasivo para la estimación de los grupos de tamaños de peces en el enfoque de cultivo de precisión.
El uso de sistemas de visión computarizada junto con pruebas multiparamétricas integradas es particularmente adecuado en la maricultura de peces en mar abierto, donde la buena calidad del agua y la visibilidad permiten un rendimiento óptimo.
Boya inteligente
“El dispositivo de adquisición de imágenes probado en este estudio demostró ser práctico y aplicable a la producción de la maricultura comercial. La herramienta mostró que las características de la imagen de peces seleccionadas por el criterio de inteligencia artificial se identificaron correctamente”, reportaron.
Además destacan que el método de estimación del peso y la longitud de los peces propuesto funcionó bien, debido a que la diferencia promedio entre las mediciones automáticas y de muestro solo se desvió aproximadamente +/- 3%, y encontraron que las distribuciones estándar de longitud eran similares.
Los investigadores destacan que el coste del dispositivo ronda los 3500 euros para la versión básica, lo que lo convierte en una herramienta asequible, en comparación con otras soluciones de ingeniería disponibles actualmente en el mercado.
La mayoría de las empresas acuícolas del Mediterráneo son consideradas como compañías de pequeña escala cuando se las compara con las grandes granjas salmoneras en el norte de Europa. Sin embargo, estas compañías de pequeña escala tienen la necesidad constante de incrementar sus capacidades de producción.
“Este estudio demostró que la visión artificial y el modelo de red neuronal podrían usarse para predicciones precisas de la longitud del cuerpo en doradas cultivadas, una de las dos especies más importantes cultivadas en el mar Mediterráneo, y potencialmente en otras especies marinas y de agua dulce”, destacan los investigadores.
La herramienta propuesta ha logrado excelentes resultados en términos de precisión, eficiencia y automatización, y a pesar de ser un módulo prototipo, es bastante asequible.
Conclusión
“Nuestros hallazgos sugieren que este método puede estimar con éxito los parámetros biométricos de los peces, con un error promedio de +/- 1.15 cm”, concluyen.
Contacto
Nicolò Tonachella
Consiglio Per La Ricerca in Agricoltura E L’Analisi Dell’Economia Agraria (CREA), Centro “Zootecnia E Acquacoltura”, Via Salaria 31, 00015, Monterotondo, Rome, Italy
Email: nicolo.tonachella@crea.gov.it
Referencia (acceso abierto)
Tonachella, N., Martini, A., Martinoli, M. et al. An affordable and easy-to-use tool for automatic fish length and weight estimation in mariculture. Sci Rep 12, 15642 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-19932-9
