EEUU.- Científicos del NC State han logrado un gran avance en la predicción de la calidad de los huevos, o la viabilidad de los embriones en los huevos de los peces. Usando los datos de expresión genética y el modelamiento por computadora, los científicos examinaron la lubina rayada (Morone saxatilis) y mostraron que las interacciones coordinadas de al menos el 2% de los genes expresados en el pez, explicaron más del 90% de la sobrevivencia inicial de los embriones.
El hallazgo puede ayudar a los productores a seleccionar los peces que tienen la más alta probabilidad de producir un gran número de huevo viables, dijo Benjamin Reading, un científicos de NC State y co-autor de un informe que describe la investigación. Adicionalmente, los administradores pesqueros serán capaces de evaluar el porcentaje de hembras que producen huevos viables y subsecuentemente modifica las estrategias de gestión.
La pobre calidad de los huevos es uno de los factores limitantes de la piscicultura.
Referencia:
Chapman RW, Reading BJ, Sullivan CV (2014) «Ovary Transcriptome Profiling via Artificial Intelligence Reveals a Transcriptomic Fingerprint Predicting Egg Quality in Striped Bass, Morone saxatilis.» PLoS ONE 9(5): e96818. DOI: 10.1371/journal.pone.0096818
http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0096818
Editor de la revista digital AquaHoy. Biólogo Acuicultor titulado por la Universidad Nacional del Santa (UNS) y Máster en Gestión de la Ciencia y la Innovación por la Universidad Politécnica de Valencia, con diplomados en Innovación Empresarial y Gestión de la Innovación. Posee amplia experiencia en el sector acuícola y pesquero, habiendo liderado la Unidad de Innovación en Pesca del Programa Nacional de Innovación en Pesca y Acuicultura (PNIPA). Ha sido consultor senior en vigilancia tecnológica, formulador y asesor de proyectos de innovación, y docente en la UNS. Es miembro del Colegio de Biólogos del Perú y ha sido reconocido por la World Aquaculture Society (WAS) en 2016 por su aporte a la acuicultura.
