La alimentación es una piedra angular de una acuicultura exitosa, ya que influye directamente en el crecimiento de los peces, la eficiencia de conversión alimenticia y la rentabilidad general. Si bien la frecuencia de alimentación es un factor crítico, su impacto en el rendimiento de los peces puede variar ampliamente según la especie, las condiciones de cultivo y las tasas de alimentación.
Para comprender mejor esta compleja relación, los investigadores de la Ocean University of China, de la Sun Yat sen University y de la Qingdao Agricultural University realizaron un metaanálisis exhaustivo de los estudios existentes para estudiar el impacto del aumento de la frecuencia de alimentación en el crecimiento de los peces y las tasas de utilización de alimento con cantidades de alimentación fijas y no fijas.
La importancia económica de la gestión de los alimentos
Los costos de alimentación representan una parte sustancial de los gastos de la acuicultura, lo que hace que la gestión eficiente de los alimentos sea un factor crítico en la rentabilidad. Al optimizar las estrategias de alimentación, los productores pueden reducir el desperdicio de alimentos, mejorar las tasas de crecimiento y mejorar el rendimiento económico general.
El papel de la frecuencia de alimentación
La frecuencia de alimentación es un determinante clave del crecimiento de los peces y la utilización del alimento. Si bien en general se entiende que aumentar la frecuencia de alimentación puede beneficiar el crecimiento, la frecuencia óptima puede variar según varios factores. Comprender la relación entre la frecuencia de alimentación y el rendimiento de los peces es crucial para desarrollar estrategias de alimentación efectivas.
Hallazgos clave del metaanálisis:
Los principales resultados del estudio publicado en la revista científica Aquaculture son:
- No hubo un impacto significativo en la ganancia diaria promedio (GDP) con cantidades de alimento diarias fijas: el aumento de la frecuencia de alimentación no condujo a un aumento en la ganancia de peso diaria promedio (GDP) cuando la cantidad total de alimento diario se mantuvo constante.
- GDP mejorada con alimentación de saciedad: sin embargo, cuando los peces se alimentaron hasta la saciedad en cada alimentación, el aumento de la frecuencia dio como resultado una mayor GDP.
- Relación cuadrática entre la frecuencia de alimentación y la GMD: Se encontró que la relación entre la frecuencia de alimentación y la GMD es cuadrática, lo que sugiere que existe una frecuencia de alimentación óptima para la mayoría de las especies de peces.
- Desafío al enfoque tradicional de evacuación gástrica: Se encontró que el enfoque tradicional de determinar los intervalos de alimentación óptimos en función del tiempo de evacuación gástrica era insuficiente para todas las especies de peces.
Un nuevo modelo para predecir el rendimiento de los peces
Para abordar las limitaciones de los métodos existentes, los investigadores desarrollaron un modelo de máquina de refuerzo de gradiente (GBM). Este modelo puede predecir con precisión tanto el índice de conversión de alimento (FCR) (R2 = 0,9303) como la GMD (R2 = 0,7249) en función de varios factores, como las variables ambientales, las características de los peces, el período de cultivo y la frecuencia de alimentación.
Características clave del modelo GBM
- Predicción de la ganancia diaria promedio (GDP) y el índice de conversión alimenticia (IC): El modelo GBM puede predecir con precisión la ganancia diaria promedio de peso (GDP) y el índice de conversión alimenticia (IC) en función de varios factores.
- Consideración de las variables ambientales: El modelo incorpora factores ambientales, características de los peces, frecuencia de alimentación y período de cultivo para proporcionar predicciones más completas.
- Apoyo a las decisiones basadas en datos: El modelo GBM puede ayudar a los productores acuícolas a tomar decisiones basadas en datos con respecto a las estrategias de alimentación.
Implicaciones para las prácticas de acuicultura
Los hallazgos de este estudio ofrecen información valiosa para los profesionales de la acuicultura. Al comprender la frecuencia óptima de alimentación para las diferentes especies de peces y considerar factores como las condiciones ambientales y las características de los peces, los agricultores pueden:
- Mejorar la eficiencia alimentaria: Reducir el desperdicio de alimento y mejorar los índices de conversión alimenticia.
- Mejorar las tasas de crecimiento: Maximizar el crecimiento y la producción de los peces.
- Optimizar las estrategias de alimentación: Desarrollar planes de alimentación personalizados que se adapten a las necesidades específicas de sus operaciones de acuicultura.
- Reducir el impacto ambiental: Minimizar la huella ambiental de la acuicultura al reducir los insumos de alimento y el desperdicio asociado.
Conclusión
Este metanálisis proporciona una base científica para optimizar las estrategias de alimentación en la acuicultura. Al aprovechar el modelo GBM y considerar los factores identificados en el estudio, los agricultores pueden tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de los peces, reducir los costos y promover prácticas de acuicultura sostenibles.
Contacto
Qin-Feng Gao
Key Laboratory of Mariculture, Ministry of Education, Ocean University of China
Qingdao, Shandong Province 266003, China
Email: qfgao@ouc.edu.cn
Referencia
Huang, M., Zhou, Y., Yang, X., Gao, Q., Chen, Y., Ren, Y., & Dong, S. (2025). Optimizing feeding frequencies in fish: A meta-analysis and machine learning approach. Aquaculture, 595, 741678. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.741678
