Las Palmas de Gran Canaria, España – Arranca de forma oficial el proyecto SIRENA 2, una innovadora iniciativa científica orientada al desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas. El objetivo central es optimizar la monitorización, detección y predicción de eventos marinos —tanto de origen natural como antrópico— que puedan afectar a las granjas acuícolas offshore de Gran Canaria y a su entorno marino.
Bajo el nombre oficial de Sistema Integral Remoto con nuevas herramientas para la Monitorización, Detección y Predicción de Riesgos de Eventos Marinos Potencialmente Nocivos de Origen Natural o Antrópico en Áreas Off-Shore Destinadas a la Acuicultura, esta iniciativa da continuidad al proyecto SIRENA, finalizado a principios de 2026.
Esta nueva fase, que se ejecutará entre 2026 y 2027, tiene como objetivo consolidar y ampliar las herramientas desarrolladas para la vigilancia ambiental de las instalaciones acuícolas. Asimismo, busca aumentar su grado de automatización y facilitar su transferencia directa al sector productivo, las administraciones públicas, la comunidad científica y la sociedad en general.
Vigilancia avanzada mediante satélites e inteligencia artificial
Uno de los pilares centrales de SIRENA 2 será la optimización del sistema automático de identificación de riesgos ambientales en las proximidades de las zonas de cultivo. Para lograrlo, el equipo de investigación empleará imágenes de teledetección procedentes de la constelación europea de satélites Sentinel.
A través de técnicas de procesamiento automatizado, segmentación espacial y modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo (deep learning), el sistema estará capacitado para detectar de forma precoz fenómenos críticos como:
- Floraciones algales o blooms potencialmente nocivos.
- Vertidos de origen antrópico en aguas abiertas.
- Episodios de turbidez anómala que comprometan la calidad del agua.
Toda la información recabada se procesará de forma inmediata para alimentar los modelos matemáticos encargados de predecir la evolución y el desplazamiento de estas amenazas.
Observación ‘in situ’ con robótica y sensores autónomos
Para garantizar la máxima fiabilidad del sistema, la observación espacial se complementará de manera directa con mediciones sobre el terreno. Además de las tradicionales campañas oceanográficas, SIRENA 2 integrará tecnología de última generación mediante el despliegue de plataformas autónomas, boyas y vehículos de superficie.
Estas herramientas permitirán recopilar datos de alta resolución sobre las condiciones ambientales del entorno marino. Dichos datos resultan indispensables tanto para validar y ajustar los modelos numéricos de predicción como para evaluar de forma rigurosa las interacciones de la actividad acuícola con el ecosistema costero.
Predicción temprana y análisis de la “huella oceánica”
SIRENA 2 mejorará y aplicará modelos hidrodinámicos de alta resolución en las áreas próximas a las explotaciones acuícolas de Gran Canaria. Estos modelos integrarán con precisión los datos procedentes de los satélites y de las observaciones realizadas directamente en el mar. El objetivo final es avanzar en la predicción de los posibles impactos y trayectorias de eventos marinos nocivos, así como en la generación automatizada de alertas tempranas que permitan mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones de riesgo.
Mantente siempre informado
Únete a nuestras comunidades para recibir al instante las noticias, informes y análisis más importantes del sector acuícola.
El proyecto también analizará la denominada huella oceánica de la actividad acuícola, entendida como la forma en que la actividad interactúa con el medio marino y el alcance de dicha interacción. De esta forma, el sistema estudiará tanto los eventos externos que pueden afectar a las instalaciones como la influencia que las propias granjas pueden ejercer sobre su entorno.
Una evolución natural del proyecto SIRENA
El proyecto original SIRENA sentó las bases de un sistema de monitorización sustentado en tres líneas principales: la detección remota mediante imágenes de satélite, la realización de observaciones oceanográficas y el desarrollo de modelos matemáticos para predecir el transporte de posibles eventos nocivos.
Ahora, SIRENA 2 profundizará en estas líneas mediante la incorporación de inteligencia artificial, la automatización de procesos, el uso de nuevas plataformas de observación y el desarrollo de sistemas de comunicación remota para la emisión de alertas. Estos avances buscan contribuir a una acuicultura offshore más informada, resiliente y sostenible, proporcionando herramientas clave que faciliten la toma de decisiones y la gestión preventiva de los riesgos ambientales.
Entidades participantes
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas, a través del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC), es la entidad coordinadora del proyecto. Participan además como entidades beneficiarias la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) —a través del Instituto Universitario de Investigación en Acuicultura Sostenible y Ecosistemas Marinos (ECOAQUA) y del Instituto Universitario de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)— y la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).
Por su parte, el Grupo de Acción Costera de Gran Canaria liderará las acciones de comunicación, difusión y transferencia de los resultados entre los agentes vinculados al sector acuícola canario y la sociedad. Asimismo, la Asociación Empresarial de Acuicultura de España (APROMAR) participará en actividades de difusión y transferencia dirigidas al sector acuícola nacional, contribuyendo a ampliar el alcance e impacto del proyecto.
Este proyecto se desarrolla con la colaboración de la Fundación Biodiversidad, del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico, a través del Programa Pleamar, y se cofinancia por la Unión Europea a través del FEMPA (Fondo Europeo Marítimo, de Pesca y de Acuicultura).
Editor de la revista digital AquaHoy. Biólogo Acuicultor titulado por la Universidad Nacional del Santa (UNS) y Máster en Gestión de la Ciencia y la Innovación por la Universidad Politécnica de Valencia, con diplomados en Innovación Empresarial y Gestión de la Innovación. Posee amplia experiencia en el sector acuícola y pesquero, habiendo liderado la Unidad de Innovación en Pesca del Programa Nacional de Innovación en Pesca y Acuicultura (PNIPA). Ha sido consultor senior en vigilancia tecnológica, formulador y asesor de proyectos de innovación, y docente en la UNS. Es miembro del Colegio de Biólogos del Perú y ha sido reconocido por la World Aquaculture Society (WAS) en 2016 por su aporte a la acuicultura.
